互联网广告关键技术

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价格 ¥2999.00
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课程介绍

【课程简介】

通过本课程的学习,可以对在线广告的业务有一个概括的了解,对涉及的原理、系统架构、关键技术,以及应用有着较深入的了解。可以为期望从事互联网广告的人员起到引路的作用。

 

【大咖导师】

吴老师-前百度阿里资深算法专家

2004年加入百度,从事搜索引擎、互联网广告、自然语言处理、网页分析等方面的技术研发管理。带队研发了百度网盟广告系统;组建百度自然语言处理部。2010年加盟阿里,负责淘宝广告推荐算法系统。2015年以联合创始人身份创建鼎复金融,从事面向企业的金融大数据业务。

周老师-阿里机器学习高级专家

中科院自动化所机器学习专业博士,在互联网公司工作7年,主要的研究方向和工作是:Rank,机器学习问题优化求解算法,大规模机器学习并行化算法。百度、阿里负责广告和推荐系统中的机器学习模型和算法研究。

 

【课程内容】           

章1 广告系统概况

  • 节1 互联网广告的历史、分类和形式
  • 节2 互联网广告的售卖和计费方式
  • 节3 广告系统架构
  • 节4 实训:如何搭建一个广告系统

章2 搜索广告触发与排序

  • 节1 精确匹配
  • 节2 短语匹配
  • 节3 宽泛匹配
  • 节4 主题模型
  • 节5 实训: 短文本相关性预估

章3 联盟广告触发与排序

  • 节1 用户匹配
  • 节2 网页匹配
  • 节3 站点匹配
  • 节4 热门策略
  • 节5 实训: 基于部分网页进行关键词提取

章4 广告系统与机器学习应用

  • 节1 逻辑回归及其解法
  • 节2 大规模实现
  • 节3 广告特征体系、特征工具
  • 节4 实训: 基于一组样本进行ctr预估

章5 客户优化技术

  • 节1 关键词推荐
  • 节2 出价建议
  • 节3 创意优化
  • 节4 实训:大模型关键词推荐框架

章6 Real Time Bidding

  • 节1 RTB概述
  • 节2 Adexchange
  • 节3 Supply Side Platform
  • 节4 DSP

 

授课教师

教务长

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