3个月转型深度学习中级工程师

人工智能专家系统传授深度学习实战技能。【测评85分以上保就业】

请转移至www.zhenchuanx.com/course/21
39人加入学习
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价格 ¥9999.00
课程还未发布,不允许加入和购买
课程介绍

注意:本课程报名需要审核,报名审核表见以下链接:

报名评审链接 https://www.wenjuan.in/s/z2uaEv/

报名审核表通过后会通过 短信通知结果 + 助教微信确认。 

 

本课程为前YY数据科学家/AI专家高扬老师亲授的【师徒班】,高扬老师希望带出的大部分学生都能在半年到一年时间内达到85分以上, 直接转型达到深度学习中级工程师水平

 

零风险的报名试听承诺

报名需要申请审核,审核通过后,支持试听学习半个月,每次需按时学习,如有不满意,支持全额退课

报名咨询请联系助教(微信:zhenchuanxAI2017)

 

【课程目标】

  • 在三个月学习、跟进每一个实战项目后,学员将从入门深度学习,进阶达到普通深度学习工程师1年水平,达到中级深度学习工程师级别
  • 在学习过程中,讲师将通过期中、期末专业的评测,来检验、跟进学员的学习效果。最后表现优异的学员,将有机会获得内推。
  • 全程有班主任跟进学员进度

 

【课程大纲】

 

【课程设计思路】:
第一大模块

传统机器学习简单算法的入门,了解机器学习的完整脉络原理。

比如了解传统机器学习里朴素贝叶斯是怎么样的思路;线性回归,在线性回归中我怎么训练出最简单的模型,过程是如何实现的;离散分类,如何实现,有哪些方法实现、怎样的算法实现;逻辑回归等;
第二大模块

神经网络的入门。

包括什么是神经元、激励函数,神经网络是怎么工作起来的;什么是卷积核,怎么工作的,都会给例子和工程实现的代码;循环神经网络为什么这么厉害,为什么可以做到;还有具体落地的演示。

第三大模块

主要是CNN、RNN,还有R-CNN结合的具体落地应用。

比如人脸识别、图片风格变换如毕加索画作风格变化;还有李飞飞老师论文的实现,为什么可以这么快的实现呢,思路是怎样的。

还有包括SSD模型,R-CNN结合的应用;FCN抠像和反卷积的应用。
第四大模块

RNN 循环神经网络里的应用。

如声音转化、变换;作曲机器人,机器人自己怎么可以做出一个曲子来呢;RNN+CNN的内容,图片内容阅读。
第五大模块

对抗学习原理和应用

这是比较新的领域,个人(高扬老师)认为是前景比较好,比较有趣;
学习的东西,人脸生成,网络凭空画出一张人脸(训练后网络生成人脸)、各种词汇生成图片等等;还有比如有一张图片,输入图片低分辨率,如何利用神经网络实现高分辨率输出,这个是在多场景都可以应用到的,比如实现减少网络带宽;

第六大模块

第一部分 强化学习本身研究的范畴

第二部分,比较新的,简单来说,强化学习原来研究的范畴结合AI算法、深度学习结合如何实现新的事情,比如怎样实现并行、输出连续动作,具体应用比如让机器学会下棋等
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以上基本每天课程都有实战落地。

 

【课程信息】

  • 学习周期:3个月实战
  • 开班时间:2018年1月27日
  • 上课时间:每周六、周日 10:00-12:00,14:00-16:00
  • 学习形式:直播讲解 + 互动答疑交流
  • 老师对学生的答疑时间远大于上课时间。

 

【常见问题】

Q: 课程的学费是多少?

A :原价9999元,限时开放优惠票。

      梯度1: 1月17号  23:00之前 ,折后8599,限20名(由助教发放优惠券) 。 

      梯度2: 1月25号 23:00之前,折后8999,限20名。 

      梯度3: 1月25号 23:00以后,恢复原价 9999 。 

  每个梯度时间到或者人数满则上升到下一梯度。 

Q:报名这门课程有没有人数限制?

为确保质量及教学结果,本期开课两周后人数限制为 59 人。 

若报名人数超过限制人数,则会在已报名人中做筛选。 

Q:报名这门课程需要什么技术基础?

A:需要学员有1以上编程经验。由于课程为入门+进阶,直达转型到1年深度学习工程师水平,需要学员有较强的学习动机,同时,对学员技术水平有一定要求(具体会在报名表呈现),为保证课程质量,需通过报名表筛选才能报名。

Q:如果不能上直播课,可以看录播回放吗?

A:可以,直播课程结束后会提供视频回放,供反复学习直到学会。

Q:课程的有效期是多长时间?

A:目前课程视频回放有效期为1年,有效期结束后课程通道将会关闭,无法继续观看学习。

Q:我想要可见PPT/相关文档,可以发给我吗?

A:课件版权归讲师所有,在征得老师同意之后可以发给大家。

Q:退款政策是什么?

A:开课后2周内不旷课且完成作业,不满意可全额退款。

Q: 课程保就业吗?

A:  我们课程是对结果负责的,这个需要学生跟老师一起努力。 

学生需要承诺 到课率+作业完成率 95% 以上。 

期末测评85分以上者:

直接保就业或1年内年薪未达20W者 ,全额退款;转岗1年后年薪不到30W,全额退款。 

期中期末测评均在75分以上者:

直接内推一线AI公司

 


 

课程目标
  • 入门深度学习,进阶达到普通深度学习工程师1年水平
  • 跟进每一个实战项目后应能达到深度学习中级工程师级别
适合人群
  • 想转型深度学习、机器学习的在职工程师
  • 想学习人工智能技术的程序员
  • 最理想的技术背景包括:较好的后端开发经验;较熟练掌握数据结构与算法基础 ;有一定的桌面程序开发经验
  • 需1年及以上编程工作经验
  • 数学基础在本科及以上,学过微分、线性代数

授课教师

人工智能专家/数据科学家
AI助教@真传X

课程特色

直播(5)
下载资料(6)

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