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人工智能
深度学习
深度学习基础理论 -下
深度学习基础理论 -下
扫二维码继续学习二维码时效为半小时
数据科学家/AI专家带你入门深度学习
200
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¥
399.00
教学计划
新年礼物之深度学习基...
学习有效期
开始：2018-01-11 截止：2019-03-03
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课程介绍
前 YY 数据科学家，AI 专家高扬老师开讲
本课程是【深度学习基础理论 下】，是
【深度学习基础理论 上】
（大纲见下图）的连续课程，建议没有基础的同学先去学习。
课程目标
深度学习基础理论入门
适合人群
想了解、入门、转型深度学习的同学
目录
免费
任务1： 17.梯度下降
06:14
预览
试看
任务2： 18.神经元与激励函数
08:46
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试看
任务3： 19.损失反向传播
21:54
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任务4： 20.VC维
12:22
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任务5： 21. 线性与非线性分类组合
17:04
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任务6： 22.避免过拟合
11:32
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任务7： 23.卷积
12:30
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任务8： 24.卷积层、Feature Map
28:19
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试看
任务9： 25.池化层
09:33
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试看
任务10： 26.SOFTMAX与交叉熵
15:34
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授课教师
高扬
人工智能专家/数据科学家
课程特色
视频(10)
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金十字
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26.SOFTMAX与交叉熵
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